MKL용 AMI 만드는 법

먼저 Script로 MKL 설치

그리고  먼저 Nvidia Graphics Card를 깔아야한다.

g2.instance는 GRID 520 카드라서 이에 맞는 그래픽 카드를 설치한다.

그 전에 dpkg 사이즈가 커서 storage의 사이즈를 20GB 까지 늘린다.

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Nvidia Graphics Card 설치하기

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64-deb

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade -y  

sudo apt-get clean

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쿠다를 설치한다.

sudo apt-get install -y cuda

sudo apt-get clean

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CUDA 설치되어있는지 확인하기

nvidia-smi

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Kernel Module이랑 device 설치되어있는지 확인하기

lsmod | grep -i nvidia

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마지막으로 openblas를 설치한다

sudo apt-get install libopenblas-dev

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그리고 마그마를 깐다.

wget http://icl.cs.utk.edu/projectsfiles/magma/downloads/magma-2.2.0.tar.gz

taf -zxvf magma...

cd magma

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make.inc 중 make.inc.gcc-mkl 를 make.inc로 바꿔서 make 하기

cp make.inc-examples/make.inc.gcc-mkl . 

mv make.inc.gcc-mkl make.inc

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make -j16 

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그리고 환경변수를 설정한다.

vi ~/.bashrc

export CUDADIR=/usr/local/cuda

export PATH=$PATH:$CUDADIR/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDADIR/lib64:/usr/local/magma/lib

source /opt/intel/bin/compilervars.sh intel64

source ~/.bashrc 하고

sudo make install prefix=/usr/local/magma를 한다 

완료

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