MJay

음 Scale-out, Scale-in -> for future policy decisions Ali 교수님이 쓴 Scheduler랑 비슷한 거 같다. Resource management -> procure 가져온다는 거다 resources query 가 cluster에 돌아가서 이미 가지고있는 Model의 VM을 쓴다 그래야 balancing policy 와 VM start-up overheads를 줄여주기 때문이다. 여기서 Ernest을 사용하면 뭔가 있을 거 같은데 Design of Experiment을 사용하면 어떨까 -> VM과 Model의 정보를 가지고 오는거지 VM에 자리가 없으면 lambda 에서 하게 한다. 처음에 VM이 안되면 lambda에서 일어난다. 그래야 SLO violation을..

VM 은 우리가 아니 ec2 instance + ebs 등등이 있다. Table 1을 봐야겠다. 일단 load generator를 만들었나 보다 VM 은 Second 단위로 측정이 되는데 Lambda는 lambda 실행 개수, 걸리는 시간, 메모리 Query Type 이 다 ML이구나 Lambda에서 돌린 거 같고 vCPU 마다 돌린 아마도 이게 4개라는게 Parallel인 거 같다. 걸리는 시간을 똑같다고 가정하에 저걸 비교했다고 보면 된다. 그게 iso-performance을 하면 된다. ResNet - 200 하는건 VM이 더 싸다는 거다. 그러나 web services the requests are periodic이라는 뜻이 계속 온다는 건데 그러면 더 계속 VM이 더 쌀꺼같은데 Lambda가 f..

exploiting different service offerings?? 여러가지가 있나 보다. endpoint 가 뭘까? https://www.google.com/search?q=what+is+endpoint+in+cloud+computing 여러가지 옵션을 ML 을 할때 고를 수 있나보다 ML 사용할때 VM을 사용해서, 즉 Serverless Function 을 사용하면 알아서 해주는 거구나 AWS autoscaling 을 사용해준다. 처음에 Function 을 한다음에 VM으로 사용이 된다는 거 같다. Lambda function을 사용하여 VM acquisiont을 gap을 줄여준다는 얘기이다. 처음에 초록색은 VM 인데 그것만 보면 처음에 가다가 SLA Violation (빨간색)을 못 따라간다..

Cloud 는 VM를 scale 한다. 그러나 문제가 있는데 over-provisioning 이다 over-provision 이란 from https://community.spiceworks.com/cloud/article/overprovisioning-servers-iaas incur service level objective violations due to under-provisiong 이다 즉 결론은 VM 쓰는 것보다 Spock 쓰는게 더 낫다는 것이다 요즘은 ML Web Service도 한다 Machine Learning 은 inference 될때 stateless 하고 user-facing 이니 그래서 SLO 즉 서로 서로 보장이 되야한다. 예로 들면 기존 처럼 VM 식으로 하면 over-pro..

이거 부터 읽어봐야겠다. 랩 선배가 쓴 논문으로 IEEE CLOUD 2019 에 게재되었다. SLO 가 뭔지 부터 알고 시작해야겠다. Service Level Object 이다. 낼 다시 정리를 해봐야겠다. 아침에 다 읽어보자 9시부터 읽으면 될꺼같다.

Given an array A of positive integers, let S be the sum of the digits of the minimal element of A. Return 0 if S is odd, otherwise return 1. Example 1: Input: [34,23,1,24,75,33,54,8] Output: 0 Explanation: The minimal element is 1, and the sum of those digits is S = 1 which is odd, so the answer is 0. Example 2: Input: [99,77,33,66,55] Output: 1 Explanation: The minimal element is 33, and the su..

오늘부터 연구를 시작한다. 퀄은 뭐 잘하다 보면 잘하겠지 걱정은 안된다. 뭐 그때 가서 생각을 하려고 한다. 뭐 잘 안되면 (잘 될 수도 있지만) 그때 가서 생각을 해보자 새옹지마를 난 잘 믿기 때문에 세상의 끝도 아니기 때문에??.. http://www.cse.psu.edu/~jqg5490/ jashwant raj gunasekaran IEEE CLOUD 2019 (20.8% acceptance) Spock: Exploiting Serverless Functions for SLO and Cost Aware Resource Procurement , Jashwant Raj Gunasekaran, Prashanth Thinakaran, Mahmut Taylan Kandemir, Bhuvan Urgaonkar..

n days 가 있고 easy task -> ak 를 준다 k는 1

1.4.4 2Ghz Process의 뜻은 -> ½ Execution Time이라고 보면된다. Time = (650 x 1) + (100*5) + (600*5) + (50*2) * ½ * 10-9 1.5.5 CPI = time * clock_rate ( 2 * 10^9 ) / No of Instructions = 1.92 1.4.6. 500 x 1 + 50 x 5 + -> 550 Speed Up -> 650/550 ns CPI = time * clock_rate / No of Instructions (700) 이렇게 하면 될듯