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MJay
Jashwant 와 원일이형한테 들은 세미나 정리 방법 한장 정도로 표현을 하는 것이다 Motivation Idea The scheme - 어떻게 구현을 했는지 Evaluation - 어떤 곳에서 사용을 했는지 확인을 해보자 My Thoughts - 내 생각을 말해보기 다음주에는 Narrowing the Gap Between Serverless and its State with Storage Functions 이 논문을 해보겠다고 물어봐야겠다. 낼 첫 세미나인데 그냥 해야겠다 Proposal 이나 정리를 해봐야겠다.
existing VM에 queue가 가는 걸 막아서 안 쓰는 VM을 줄일 수 있다고 한다. 람다를 사용해서 그런 거 같은데 autoscale을 할때 existing VM(used, unused)에 queue 가 가는 걸 줄인다고 했다. Lambda를 추가하므로 cost-saving가 그렇게 차이가 나지는 않는다. 이렇게 하는게 맞다. reactive, predictive에서 어느 쪽이 lambda로 간다고 하면 되려나 intermittent load surge 를 생각해야 한다 Lambda 랑 VM을 쓰는 걸로 하면 된다. Cold Start Problem
free resources 가 있으면 VM에 스케줄 한다. 결론은 average request rate에 VM을 쓴다 busy VM을 쓸 경우 다른 VM은 idle이 돼서 terminate 되니까 그래서 terminate가 될 확률이 크다 Simulator 구조 원리 기존 가지고 있는 train model을 쓴다. 20분동안 lambda function을 쓴다 warm start 가 20분 동안이라고 했다. traces를 berkely 뭔지 찾아봐야겠다. 뭐 현실 세계에 맞는 데이터를 사용하려고 글 너 거 같다. load generator가 뭐지 뭐 그런 거지 그냥 assumption이다. 5 번은 하군 그리고 lambda, vm, x-autoscaling peak shaving cost-saving 차..
음 Scale-out, Scale-in -> for future policy decisions Ali 교수님이 쓴 Scheduler랑 비슷한 거 같다. Resource management -> procure 가져온다는 거다 resources query 가 cluster에 돌아가서 이미 가지고있는 Model의 VM을 쓴다 그래야 balancing policy 와 VM start-up overheads를 줄여주기 때문이다. 여기서 Ernest을 사용하면 뭔가 있을 거 같은데 Design of Experiment을 사용하면 어떨까 -> VM과 Model의 정보를 가지고 오는거지 VM에 자리가 없으면 lambda 에서 하게 한다. 처음에 VM이 안되면 lambda에서 일어난다. 그래야 SLO violation을..
VM 은 우리가 아니 ec2 instance + ebs 등등이 있다. Table 1을 봐야겠다. 일단 load generator를 만들었나 보다 VM 은 Second 단위로 측정이 되는데 Lambda는 lambda 실행 개수, 걸리는 시간, 메모리 Query Type 이 다 ML이구나 Lambda에서 돌린 거 같고 vCPU 마다 돌린 아마도 이게 4개라는게 Parallel인 거 같다. 걸리는 시간을 똑같다고 가정하에 저걸 비교했다고 보면 된다. 그게 iso-performance을 하면 된다. ResNet - 200 하는건 VM이 더 싸다는 거다. 그러나 web services the requests are periodic이라는 뜻이 계속 온다는 건데 그러면 더 계속 VM이 더 쌀꺼같은데 Lambda가 f..