학회발표(Cloud2017) Honolulu, Hawaii

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목차

무슨 학회인지 

참석했던 섹션 및 발표

만났던 사람들

느낀 점 

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학회 - IEEE CLOUD 2017(http://www.thecloudcomputing.org/2017/)

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학회 장소

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팜플렛 - Cloud 뿐만 아니라 다른 학회도 많이 했다.

ICWS - Internation Conference on Web Services

SCC - Services Computing

AIMS - AI & Mobile Services

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Program ( 일요일부터 금요일까지)

KeyNote 

교수님이 발표하신 날 , 파티 

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Keynote

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일단 Cloud 위주로만 봤습니다.

Hierarchical Spark  - [Cloud2017.pdf](http://www.cs.ucf.edu/~lwang/papers/Cloud2017.pdf)

possibility of distributing Spark workflow throughout multiple clusters

significant performance improvement compared to single cluster environment

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DeepSpotCloud 섹션   

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MapReduce 

[1611.10052.pdf](https://arxiv.org/pdf/1611.10052.pdf)

Hadoop MapReduce is a framework for distributed storage and processing of large datasets that is quite popular inbig data analytics. 

It has various configuration parameters(knobs) which play an important role in deciding the perfor-mance 

However, there is inherent difficulty - firstly, the parameter search space  large 

                                                           secondly, there are cross-parameter interactions.

Propose a novel Hadoop parameter tuning methodology, based on a noisy gradient algorithm known as the simultaneous perturbation stochastic approx-imation (SPSA). 

The SPSA algorithm tunes the parame-ters by directly observing the performance of the Hadoop MapReduce system.

Simultanenous pertubation stochastic approximation

(optimizing systems with multiple unknown parameters.)

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만났던 사람들

중국에서 혼자 온 박사님

정규호 박사님

(쓰신 논문)

삼성전자, 유학가는 법 유학생활에 대해 많이 알 수 있었다. 

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느낀 점 

대세는 아직 Spark

같은 분야에 있는 사람들끼리 만나니 다들 분위기 좋아서 나도 기분이 매우 좋았다.

많은 사람이랑 친해지지 못했지만 그래도 소수 중국인들과 얘기해본 결과 다음에 내가 더 노력하면 친해질수있을꺼같고

논문을 열심히 써서 학회가서 학교돈으로 놀고싶습니다.

SIGMOD(Special Interest Group on Management of Data) 라는 학회가 재밌게 놀수있는 학회라해서 관심을 가지고있다. Texas에서 열린다고해서 기회가 된다면 가볼수있게 노력해보겠습니다.

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