MJay

이렇게 하면 9일전에 만든 process , container를 끌 수 있다.

http://jeongchul.tistory.com/534 쥬피터 노트북이 좋은거 같아서 스크랩해봤다 Jupyter Notebook 1. Jupyter 프로파일 생성 # jupyter notebook --generate-config 를 하면 ~/.jupyter 디렉토리가 생성되고, jupyter_notebook_config.py 파일이 생성된다. 2. Jupyter 패스워드, RSA 생성 # ipython 를 한다.In [1] : from IPython.lib import passwdIn [2] : passwd()password 를 입력합니다.Out[2] : ‘sha1: …………’In [3] : ^D(ctrl+d) y를 입력합니다. 3. jupyter_notebook_config.py vi ~/.jupy..

1 nvidia-docker라는건 다른 의미로 docker run --volume-driver=nvidia-docker --volume=nvidia_driver_361.48:/usr/local/nvidia랑 같다 2 일단 옵션은 sudo NV_GPU="0,1" nvidia-docker run -it --name test1 kmubigdata/ubuntu-cuda-cudnn /bin/bash NV_GPU를 통해 Graphic Card를 개수만큼 조절해줄수있다. GPU identifer에 맞게 조절해줄수있다고 한다. 3 nvidia-docker를 통해 run이랑 create만 가능한다. create는 하나의 volume을 만든다고 보면된다. 4 sudo docker volume ls을 하면 DRIVER - ..

요즘 Docker 공부를 많이 하고있다. Ubuntu-16.04 + CUDA + cuDNN 을 설치해주는 Dockerfile을 여러 시도 후에 완성시켰다. https://hub.docker.com/u/kmubigdata/dashboard/ FROM kmubigdata/ubuntu-1604 RUN NVIDIA_GPGKEY_SUM=d1be581509378368edeec8c1eb2958702feedf3bc3d17011adbf24efacce4ab5 && \ NVIDIA_GPGKEY_FPR=ae09fe4bbd223a84b2ccfce3f60f4b3d7fa2af80 && \ apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos..

1 nvidia-docker라는건 다른 의미로 docker run --volume-driver=nvidia-docker --volume=nvidia_driver_361.48:/usr/local/nvidia랑 같다 2 일단 옵션은 sudo NV_GPU="0,1" nvidia-docker run -it --name test1 kmubigdata/ubuntu-cuda-cudnn /bin/bash NV_GPU를 통해 Graphic Card를 개수만큼 조절해줄수있다. GPU identifer에 맞게 조절해줄수있다고 한다. 3 nvidia-docker를 통해 run이랑 create만 가능한다. create는 하나의 volume을 만든다고 보면된다. 4 sudo docker volume ls을 하면 DRIVER - ..

정출's presentationThe TopicUnUsed Server was flooding the data centerSo It became like thisseperation of a resource or request for a service.Host machine and Guest MachineVirtual Machine MonitorNative vs HostedFull means alls are virtualizedExample both compute programs but domain op user in differs. increase utilization rates from 10 to 70VMware provides cloud and virtualization software and ser..

일단 강사님께 감사드립니다많이 배웠습니다. 친절하시고