Spock: Exploiting Serverless Functions for SLO and Cost Aware Resource Procurement in Public Cloud- continuing

 

 free resources 가 있으면 VM에 스케줄 한다. 결론은 average request rate에 VM을 쓴다 busy VM을 쓸 경우 다른 VM은 idle이 돼서 terminate 되니까 그래서 terminate가 될 확률이 크다 

 

 

Simulator 구조 원리

 

기존 가지고 있는 train model을 쓴다. 

 

20분동안 lambda function을 쓴다 

 

warm start 가 20분 동안이라고 했다. 

 

 

traces를 berkely 뭔지 찾아봐야겠다.

 

뭐 현실 세계에 맞는 데이터를 사용하려고 글 너 거 같다. 

 

load generator가 뭐지 

 

 

뭐 그런 거지 그냥 assumption이다.

 

 

5 번은 하군 그리고 lambda, vm, x-autoscaling

 

 

 

peak shaving cost-saving 차이가 안 난다. lambda를 통해서 over-provisiong을 줄이는 게 목표라서 SLO violation이 더 일어난다고?

 

쪘든 돈은 안 껴야 하는데 아 Predictive라서 그런다.