MJay

처음에는 Artifical Intelligence and Machine Learning AI란 사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야이다. Turing Test에서 시작했다. A는 컴퓨터이고 B는 휴먼이다 A.I. 가 할수 있는것들은 이렇게 다양합니다. 이런 기능도 다 AI에서 비롯된 것입니다. 관련된 이슈로는 Rank Learning Algorithms -> Seamlessly integrating into RDBMS(관계형데이터베이스가)있다. 유명한 Netflix도 recommendation을 쓰는데 AI에서 나왔다고 하면 된다.Approaches to AI 1. Knowledge-based Approach - Data are already formalized.2. Data D..

오늘 OT를 듣고 수업을 나갔다. 그나저나 내가 반장이 됐다 잘 해봐야겠다. 이의용 교수님이다. 대단하신분이다. 편집장도 하셨다고 했다. 1. 수업을 할때 10분 전에 와있자. 2. 인사를 하겠다. 3. 오늘의 수업 내용 예시를 보여주겠다. 4. 학생의 이름을 최대한 기억해보자. 5. 질문을 항상 해보자. 학습자들이 서로 대화하는 상호작용으로 학습자를 수업에 참여시키자. 6. 수업 시작하고 마치는 시각을 잘 지키자. 7. 끝나고 닦고 가자. 1. 처음에 질문으로 시작해보자 키워드처럼 기억하기 편하게 예로 들면 엑셀이 뭐냐고 시작하는 것도 좋을 것 같다. 수업 진행을 알 수 있다. 떨리는 강사 설레는 강사라는 책을 사야겠다. 나는 최적의 강의환경 조성 p191을 맡게 됐다. 마지막으로 21세기에 가장 필요..

남동생 경희대 오케스트라에서 연주회가 있어서 갔다. 첼로장이라서 잘했다. 그리고 Neck2를 샀다. 요즘 목이 뭉쳐서 편두토이 자주 오기 때문이다. 잘 샀다.

동우랑 1시 30분에 갔다. 직접 삼겹살 을 구워주셔서 매우 편했다. 후추, 상추, 된장찌개, 계란 찜, 밥이 맛있었다. 다시 또 가고싶다.

1주차라서 짧게 설명하셨다. 4차 혁명의 핵심은 AI 와 BigData 와 Machine Learning이다. 자연어 처리도 빅 데이터 분석이랑 머신러닝 기법 을 쓴다. -> 자연어 처리 아래서부터 보면 국어기초자료가 있다. 보면 언어사전 태그부착 말뭉치, 형태소분석 등등 거의 기초자료가 많다. 위로 올라가면 국어처리기술 및 관리체계가 있다. 형태소 분석을 하고 개체명 인식을 한다. 개체명 인식이란 Name Identity 를 뜻한다 예로 들면 Obama, Trump이 있다. 개체명이 장소인지 이름인지도 인식하는게 개체명 인식이다. 예로 들면 KookMin(Location , Name) 이 2가지 의미가 있을 수 있는데 국민대에서 밥을 먹었다는 건 장소를 뜻하고 국민대학교의 위치는 국민대학교 라는 이름을..

말이 통하는 수업 만들기 더 효율적으로 학생을 가르쳐야 할지 않을까 해서 정리를 해봤다. 내 친구 으넝이를 볼때마다 부러웠다. 말을 엄청 논리적으로 차분하게 잘하기 때문이다. 나도 잘하고싶다. 그래서 공부해봐야겠다. 목차는 학생이랑 교수 입장으로 나눠져 있다. 나는 교수 입장 위주로 봤다. 그래도 학생이 가져야 할 자세 중 중요한 걸 뽑자면 역시 질문하는 것이다. 교수 입장에서 가져야 마음가짐을 봐보자 1. 먼저 10분 일찍 도착하자. 나도 9시 수업이니까 8시50분에 와야겠다. 2. 면담을 하자고 하자 궁금한게 있으면 7호관 628호로 오라고해야겠다. 3. 연구실 문을 열어놓아라 이거는 힘들꺼같고 나 잘 보이니까 뭐 상관없을꺼같다. 4. 이름을 기억하자 150명 이름을 틈틈히 외워야겠다. 5. 다름을 ..

CloudWatch의 처음 시작 화면이다 옆 메뉴를 보면 Alarm이 있다. Alarm을 설정해서 사용자가 지정해준 무언가를 하면 Alaram이 일어나게 할수있다. 원하는 Service를 지정해서 예로 들면 Total Estimated Charge라는 서비스를 지정해서 Charge 어느 이상이면 Create Alarm하게 하면 된다. Instance의 경우 DiskWrite DiskRead등등 여러가지 Metric의 기준을 Alarm 기준으로 지정할수있다. 예로 들면 Invocations이 몇번 이상 일어나면 Alarm이 일어나게 할수 있다. Event는 어떤 event가 일어날때 Targets를 invoke해주는 기능이다. Event는 ec2, rds,lambda 등등 여러가지가 될수있다. Target..

2번째로 주최하는 데이터베이스 소사이어티 학교에 갔다. 작년에는 한양대에서 딥러닝 및 추천기술에 배웠다. 이번 주제도 비슷한 딥러닝과 빅데이터였다. 집이 고대랑 가까워서 금방 도착하였다. 작년과는 다르게 디저트가 매우 고급스러워졌다. 오예스에서 머핀으로 업그레이드 되서 놀랐다. 강의실에 들어가 보니 모든 자리가 꽉 찼다. 1회에서도 인기가 많았는데 이번에도 사람들이 많이 온 걸 보고 잘 왔다고 생각이 들었다. 9시에 포항공대 유환조 교수님께서 스타트를 끓으셨다. AI와 Machine Learning이 무엇인지에 대한 강의였다. 많고 재밌는 예제를 보면서 쉽게 쉽게 이해할 수 있었다. 그리고 기계 학습의 기초 개념인 Linear Predictor, Loss Minimization, Stochastic Gr..

어려운 부분은 Pivot Table인거같다 위에 피봇 테이블이 있는데 피벗 차트도 있고 피벗 테이블도 있다 새 워크시트를 만들어서 여기서 열 행 순서로 넣어주면 된다. 나머지는 별거없다 조심해야할껀 여기서 최소,최대 도 할수있고 여러가지가 가능하다

접속사를 절제하라. 써야할 꺼같지만 다 청중들은 다 알아먹는다 “못을 쓰지 않고 나무를 깎아 맞춰 지은 집이 좋은 집이다. 글도 마찬가지다. 접속사를 가급적 쓰지 않는 버릇을 들이자. ‘그런데’, ‘그러나’, ‘그리고’가 없으면 연결이 안 될 것 같지만, 독자나 청중은 맥락과 전체 흐름으로 이해하기 때문에 다 알아듣는다. 접속사는 글 쓰는 사람 머릿속에만 있으면 된다.”불필요한 말은 안 써도 된다. 마치 나는 저는 모든 문장에서 없어도 되는 말은 없는지 찾아보자. 단락 안에서도 필요 없는 문장은 없는지 살펴보자. 그 말이 없어도 이해가 되면 불필요한 말이다. 수식어도 지나치면 군더더기” 한 문장에는 하나의 메세지만 담자한 문장 혹은 한 단락 안에서는 한 가지 개념, 한 가지 사실만을 언급하는 게 좋다. ..