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MJay
1 nvidia-docker라는건 다른 의미로 docker run --volume-driver=nvidia-docker --volume=nvidia_driver_361.48:/usr/local/nvidia랑 같다 2 일단 옵션은 sudo NV_GPU="0,1" nvidia-docker run -it --name test1 kmubigdata/ubuntu-cuda-cudnn /bin/bash NV_GPU를 통해 Graphic Card를 개수만큼 조절해줄수있다. GPU identifer에 맞게 조절해줄수있다고 한다. 3 nvidia-docker를 통해 run이랑 create만 가능한다. create는 하나의 volume을 만든다고 보면된다. 4 sudo docker volume ls을 하면 DRIVER - ..
Magma_opts란
Magma의 코드를 살펴보다 opts를 봤다. 이게 뭘까 그래서 헤더파일에 접근해봤다. testing.h 헤더파일을 보니 magma_opts에 관한 Class가 있다. ngpu도 있고 niter 등등 실행파일에서 보이는 여러가지 option파일이 있었다. testing_zgesv에 보이는 코드들이 있다. 결론은 magma 에서 조절할 수 있는 옵션들을 class로 만든게 magma_opts이다. 그 안에는 여러 변수가 있다고 보면 된다.( 참고로 여긴 자료형이 int가 아니라 magma_int_t이다)
Magma에 있는 testing_zgesv 와 testing_zgesv_gpu 차이점
testing_zgesv --ngpu 4 실행 결과 GPU기기에 Titan 4개가 있는데 4개가 다 쓰인다 하지만 testing_zgesv_gpu --ngpu 4 실행 결과 ngpu 라는 옵션을 줘도 gpu는 1개만 쓰인다 코드도 보면 그렇다 testing_zgesv.cpp 를 보면 이런 코드가 있다 .options중에 ngpu를 출력하는 구문도 있다. 즉 ngpu를 쓴다는 걸 알 수 있지만 그리고 magma_zgesv()함수를 쓰고 testing_zgesv_gpu.cpp를 보면 ngpu에 관한 코드가 없고 magma_zgesv_gpu() 함수를 쓴다 Magma의 코드를 좀더 살펴봐야겠다.
MAGMA- Testing_ZGESV (General Linear Solve)
Magma 의 Testing 폴더를 보면 GFLOPS/Sec를 측정 할 수 있는 여러 코드들이 있다. 그 중에 ZGESV를 코드가 있다. Z - 복소수 GE- General SV - Linear Solve를 뜻한다. Computes the solution to the system of linear equations with a square coefficient matrix A and multiple right-hand sides. 선형대수의 Linear Solve를 뜻한다. 간단히 설명하자면 A와 B가 주어지면 A*X =B 를 만족하는 X를 구하는 과정이다. 기본적이고 중요한 선형대수의 공식이다. testing_zgesv.cpp 코드는 이렇다 중요한 것만 말해보자면 mamga_v2.h 헤더파일을 이용한다..
EC2 사용할 때 조심해야하는점
AWS_ACCESS_KEY는 각 계정당 2개밖에 생성이 되지 않는다. AWS_ACCESS_KEY를 삭제하면 EC2 Instance안에서 API를 불러올수없다고 나온다
Google Keep 쓸만한 단축키
c 를 누르면 새로운 노트를 만든다 esc 키를 누르면 저장이 된다고한다. ctrl f로 해도 되긴 한다. c 를 누르면 새로운 노트를 만든다 esc 키를 누르면 저장이 된다고한다. ctrl f로 해도 되긴 한다.
ctrl option command -> 오른쪽 화면으로 이동된다.
Evernote 로 제목만 찾을때 intitle: created: todo:* todo:true todo:false encryption: tag:* created:day created:day-1 created:day-30 -created:day created:day-1-created:day 어제만 created:week 이번주
학회발표(Cloud2017) Honolulu, Hawaii
목차 무슨 학회인지 참석했던 섹션 및 발표 만났던 사람들 느낀 점 학회 - IEEE CLOUD 2017(http://www.thecloudcomputing.org/2017/) 학회 장소 팜플렛 - Cloud 뿐만 아니라 다른 학회도 많이 했다. ICWS - Internation Conference on Web Services SCC - Services Computing AIMS - AI & Mobile Services Program ( 일요일부터 금요일까지) KeyNote 교수님이 발표하신 날 , 파티 Keynote 일단 Cloud 위주로만 봤습니다. Hierarchical Spark - [Cloud2017.pdf](http://www.cs.ucf.edu/~lwang/papers/Cloud2017.pdf..
학회위주로 가자. Keynote Tutorial도 보고 후회중이다..