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CUDA를 다운 받다보면 Runtime 버전이 있고 Devel 버전이 있다. Run은 Runtime- lightweight image containing the bare minumum to deploy a pre-build application which uses CUDA bare minimum이 핵심이다 Devel - > Devleopment Devel extends the runtime image by adding the compiler toolchain, the debugging tools and the development files for the standra CUDA libraries. Use this image to compile a CUDA application from Sources Co..

1 nvidia-docker라는건 다른 의미로 docker run --volume-driver=nvidia-docker --volume=nvidia_driver_361.48:/usr/local/nvidia랑 같다 2 일단 옵션은 sudo NV_GPU="0,1" nvidia-docker run -it --name test1 kmubigdata/ubuntu-cuda-cudnn /bin/bash NV_GPU를 통해 Graphic Card를 개수만큼 조절해줄수있다. GPU identifer에 맞게 조절해줄수있다고 한다. 3 nvidia-docker를 통해 run이랑 create만 가능한다. create는 하나의 volume을 만든다고 보면된다. 4 sudo docker volume ls을 하면 DRIVER - ..

정말 재밌다.

별도의 브랜치 만들어서 pull request 할것이다 git pull origin master git remote -v를 통해 확인 할 수 있다고 한다. public이랑 private으로 나눠질 경우 git push origin master 대신 git push private master 이렇게 쓴다고 한다. branch 만들기 git checkout -b pull-request-test

POS Taggin lexical token Token 어휘가 있는 token POS란 품사라고 뜻한다 noun, adverbs, adjectives, pronouns, conjunction Part of Speech Tagging과 같은 뜻 tagging, labeling, annotation POS Tag Brown Corpus 문장 많이 모아 놓은것 Penn Treebank 가장 많이 쓰인다 45 Pos Tagging Claws5 “C5" taggin 종류 의미 tagging Pos tagging 구문 tagging 개체명 tagging P, L, O POS Tagsets Verbs VB,VBP,VBZ,VBD Nouns NNP,NNPS,NN,NNS POS Tagging Approaches Rule-..

데모사이트가 있다고 한다. Word2Vector - 단어를 vector로 표현 고양이를 [1,0,0,0] 개 [0,1,0,0] 사람 [0,0,1,0] 이걸로는 단어의 의미를 전혀 알 수 없으니 단어의 의미를 파악하는 벡터를 알고싶다 n-gram 어떤 단어의 출현확률은 이전 (n-1)개의 단어에 의존한다. CBOW(Original) - Continuous Bag of Word Skipgram With Center Word, we can predict context words. WordEmbedding CBOW( Continuous Bag of Word Model) Idea: Using context words, we can predict center word Probability ( “It is ( ) t..

독후감 쓰는 법 Feel 무엇을 느꼇는지 Learn 무엇을 배웠는지 do 이렇게 해야겠다 주장 하는 법 PRER Point -> Reason -> Example -> Point Vocal 잘 하는 법 크기, 발음, 속도 천천히 상대방이 받아쓰기를 할 수 있는 속도로 듣는 다는 것? LISTEN == SILENT 답하는 방법 1번 말하고 2번 듣고 3번 맞장구 쳐라

from datetime import datetime, timedelta, timezone import boto3 import pymysql # 00. AWS Resource Initialize dynamodb = boto3.resource('dynamodb') # 01. UTC to Local Converter def convert_utc_to_local(utctime_str, offset): return datetime.strptime(utctime_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") \ .replace(tzinfo=timezone.utc).astimezone(tz=timezone(timedelta(hours=offset))) \ .strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z")..

참고하시길 https://docs.google.com/presentation/d/1FwFtsm5P0S01dMM7pK2nY_V_5qOkFndom6L5nKYu7Mo/edit?usp=sharing